Engineering software house · São Paulo
Engenharia de produto sênior para sistemas que duram.
Software sob medida, plataformas SaaS, aplicativos mobile e IA aplicada para empresas que tratam tecnologia como vantagem competitiva.
Engenharia em três frentes principais.
Discovery técnico em todas. Time sênior em todas. Plano de sustentação em todas.
- 01
Sistemas web e SaaS
Plataformas multi-tenant, painéis internos e ERPs verticais com observabilidade integrada e cobertura de testes.
- 02
Aplicativos mobile
iOS e Android nativos ou cross-platform. Offline-first, deep linking, crash reporting e CI/CD para as lojas.
- 03
IA aplicada e squads
RAG em produção, agentes com guardrails, copilots verticais. Ou squad sênior dedicado ao seu produto.
Seis fases. Cada projeto passa por todas.
Não pulamos discovery. Não entregamos sem plano de sustentação. Cada fase tem entregáveis, duração estimada e antipadrões conhecidos.
- 01
Cartografar
Discovery técnico de duas semanas. Engenheiros sêniores mapeiam contexto, regras de negócio, integrações e riscos.
- 02
Compor
Arquitetura desenhada, stack escolhida com trade-offs explícitos, ADRs aprovadas antes da primeira linha.
- 03
Construir
Sprints semanais. Code review por dois sêniores. Cobertura mínima de 70% em domínio crítico.
- 04
Proteger
SAST, DAST, secrets scanning, pentest pré-go-live e runbook de incidentes.
- 05
Entregar
Deploy faseado, observabilidade ativa, treinamento do time do cliente, dashboard de SLA.
- 06
Sustentar
Operação contínua com SLA mensurável, roadmap quinzenal e dashboard de saúde do produto.
Projetos em produção, com métricas verificáveis.
Marketplace de crédito B2B
Concessão de crédito em até 48 horas para PMEs, com motor de decisão integrando bureau, open finance e regras internas. Plataforma legada não suportava o volume nem a entrada de novos parceiros.
Ver case completo →Rede de clínicas com 40+ unidades
Prontuário eletrônico que substituísse três sistemas legados sem interromper o atendimento. Integração com PACS, laboratórios e planos de saúde.
Ver case completo →Cooperativa de café com 12 mil produtores
Rastreabilidade da origem do grão até o exportador, com certificação Fair Trade e dados de blockchain públicos.
Ver case completo →Plataforma de cursos corporativos
Copilot pedagógico que respondesse dúvidas sobre conteúdo das aulas, sem alucinar e sem expor IP do conteúdo a outras empresas.
Ver case completo →O que vive dentro de cada entrega.
Cada capacidade é integrada ao projeto desde a primeira fase. Não é adicional opcional.
- 01
Discovery e PRD
Mapeamento técnico, casos de uso priorizados, plano de fases.
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Arquitetura e ADRs
C4, sequence diagrams, escolha de stack com trade-offs documentados.
- 03
Design de produto
Design system, fluxos, protótipo navegável e acessibilidade WCAG 2.2 AA.
- 04
Engenharia full-stack
TypeScript, Next.js, Postgres, React Native, Python. Stack escolhida pelo problema.
- 05
QA e cobertura
Testes unitários, integração, E2E (Playwright, Detox, Maestro).
- 06
Segurança e hardening
SAST, DAST, secrets scanning, pentest, threat modeling, LGPD.
- 07
Deploy e observabilidade
Vercel, AWS, GCP. Sentry, Datadog, Grafana. Go-live faseado.
- 08
Sustentação evolutiva
On-call, roadmap quinzenal, cost budgets, refator contínua.
Tudo que você precisa saber antes de uma conversa.
O que é uma engineering software house?
+
É uma casa de software que opera como engenharia de produto — arquitetos, engenheiros sêniores, SRE, QA e design em estrutura especializada. Constrói sistemas que entram em produção e ficam lá por anos. Não é fábrica de horas, nem agência de protótipos.
Como funciona o discovery técnico pago?
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São duas semanas. Engenheiros sêniores mergulham no problema: regras de negócio, integrações, restrições, riscos. Você recebe PRD escrito, arquitetura desenhada, estimativa firme e plano de fases. O investimento fica entre R$ 18 mil e R$ 32 mil. Não há orçamento sem discovery — quem precifica sem mapear, chuta.
Qual o ticket médio dos projetos?
+
Projetos completos ficam entre R$ 80 mil e R$ 800 mil, dependendo do escopo e do perfil do cliente. Squads dedicados são contratados em ciclos trimestrais. Não atendemos demandas abaixo de R$ 50 mil — esse posicionamento é deliberado.
Qual a stack default?
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Backend e web: TypeScript, Next.js e Tailwind, com MongoDB e/ou Postgres (pgvector quando precisa de embeddings). Infraestrutura: Vercel ou qualquer cloud — AWS, GCP, Azure — conforme preferência ou compliance do cliente. Mobile: React Native, Flutter ou nativo (Swift/Kotlin), caso a caso. IA aplicada: OpenAI e Anthropic via gateway, RAG em pgvector ou Pinecone, avaliação contínua. Observabilidade padrão com Sentry e Datadog. A stack se adapta ao problema — não o contrário.
Em quanto tempo um projeto entra em produção?
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Discovery: 2 semanas. Arquitetura: 1 a 2 semanas. Engenharia: depende do escopo, com entregas em homologação a cada sprint semanal. Go-live faseado em 1 a 2 semanas finais. Um MVP completo costuma rodar entre 8 e 16 semanas.
Onde a COLMEIA opera?
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Sediada em São Paulo, com o time distribuído. Atende clientes em Brasil, Estados Unidos, Portugal e Espanha. Operação em português e inglês.
Comece pelo discovery técnico.
Duas semanas pagas. Você sai com PRD, arquitetura, estimativa firme e mapa de riscos — antes de qualquer compromisso de execução.
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